A inteligência artificial nas ciências de dados

Autores

Luciane Ferreira Alcoforado, Academia da Força Aérea; João Paulo Martins dos Santos, Universidade de São Paulo. Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos; Ariel Levy, Universidade Federal Fluminense; Orlando Celso Longo, Universidade Federal Fluminense; Juan López Linares, Universidade de São Paulo. Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos; Jessica Kubrusly, Universidade Federal Fluminense

Palavras-chave:

Linguagem R, Visualização, Estatística, Inteligência Artificial

Sinopse

A Inteligência Artificial (IA) é uma ferramenta poderosa e possibilita a análise de grandes volumes de dados com rapidez e precisão, acelerando descobertas nas diversas áreas do conhecimento. A IA expande possibilidades e transforma a forma como interagimos com o conhecimento e com o mundo ao nosso redor. Este livro possibilita abordar técnicas e algoritmos da Inteligência Artificial aplicados na Ciência de Dados, permitindo análise, predição e automação. O livro é composto por seis capítulos, elaborados por sete autores de distintas instituições de renome, abordando temas variados que circundam o tema central delineado pelo título da obra. Este livro será de grande valor aos que desejam iniciar o uso da IA em linguagem de programação, em especial o R.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Downloads

Publicado

dezembro 6, 2024
COMO CITAR

Licença

Creative Commons License

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Detalhes sobre essa publicação

ISBN-13 (15)

978-65-87023-46-5

doi

10.11606/9786587023465