A linguagem R na sociedade 5.0 & smart cities

Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal de Santa Maria (1994), mestrado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1998) e Doutora em Engenharia Civil pela Universidade Federal Fluminense (2009). É professora titular na Academia da Força Aérea (AFA) em Pirassununga/SP e professora colaboradora no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil da UFF. Tem experiência na linguagem R, análise e visualização de dados e em problemas de otimização. Sua atuação na área de Matemática e Estatística destaca-se nos seguintes temas: regressão linear, regressão logística, testes de hipóteses, análise multivariada, métodos de apoio à tomada de decisão como Simplex, AHP entre outros e arte computacional com R. É integrante do Grupo de Pesquisa em Modelagem Matemática e Computacional da Academia da Força Aérea (GMMC/AFA). É líder do grupo de Pesquisa Estatística com R, coordenadora do SER - Seminário Internacional de Estatística com R, coorganizadora do capítulo R-ladies Niterói, autora de diversos livros sobre a linguagem R e dos pacotes disponíveis no CRAN, MandalaR e AHPWR e ocupante da cadeira n. 40 da Academia Pirassununguense de Letras, Artes e Educação (APLACE).

Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2006), mestre em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2009) e Doutor em Ciências pela Escola de Engenharia de São Carlos - EESC-USP. É professor na Academia da Força Aérea (AFA) em Pirassununga/SP, professor colaborador no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil da UFF e líder do Grupo de Pesquisa em Modelagem Matemática e Computacional da AFA (GMMC/AFA). Tem experiência na área de Sistemas Dinâmicos não lineares e não ideais com pesquisa desenvolvida em métodos de perturbação. Tem experiência na área de Matemática e interesse nos seguintes temas: método numéricos para solução de equações diferenciais ordinárias e parciais, estimador de erro do tipo residual para a equação do transporte de poluentes, linguagem Python de programação, Computação Científica em Python e métodos numéricos para solução de sistemas lineares. Textos completos e gratuitos das publicações do autor podem ser encontrados aqui.

Possui graduação em Engenharia Civil, Mestrado em Engenharia Civil e Doutorado em Engenharia de Transportes. Atualmente é Professor Titular da Universidade Federal Fluminense. Coordenador do Programa de Pós-graduação em Engenharia Civil da Universidade Federal Fluminense no período 2005 _ 2013 e 2017 até a data atual. Diretor do DATAUFF de 2019 até data atual. Coordenou vários eventos nacionais e internacionais tais como IV Semana de Engenharia - III Seminário Fluminense de Engenharia, 4th International Conference on the Behaviour of Damaged Structures, VII Seminário Internacional de Estatística com R. Autor do pacote disponível no CRAN AHPWR. Tem experiência na área de Engenharia Civil e ambiente construído com ênfase em Construção Civil, atuando principalmente nos seguintes temas: construção civil, custos, gerenciamento / acompanhamento fiscalização, orçamento, administração de projetos e elaboração e desenvolvimento de projetos de infraestrutura para cidades inteligentes.

Professor Associado II do Departamento de Ciências Básicas da FZEA da Universidade de São Paulo (USP). Ministra as disciplinas de Cálculo II e IV para estudantes de engenharias e os cursos de Treinamento Olímpico em Matemática para estudantes do Ensino Fundamental e Médio e Geometria Olímpica com GeoGebra para professores e estudantes de alto rendimento. Graduação e Mestrado em Física na Universidade da Havana, Cuba, em 1994 e 1996, respectivamente. Curso de Diploma da Matéria Condensada no Centro Internacional de Física Teórica Abdus Salam, em Trieste, na Itália, em 1997-1998. Estágio no Instituto de Espectroscopia Molecular (CNR), Bolonha, Itália, em 1998-1999. Doutor em Física pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) em 1999-2001. Pós-doutorado de 4 anos (2002-2005) na Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Mestre Profissional em Matemática em Rede Nacional (ProFMat) pela UFSCar em 2019 e Livre-docente na área de Ensino de Matemática Olímpica na FZEA USP em 2022. ProfessorAssociado II desde agosto de 2025.